PSASMP1
AI Multi-Predictor
Personality Detection
Stunting Analysis
Machine Learning
by Hasbi Takumi
RPL Projects
Smart Solutions
Real-time Prediction
AI Multi-Predictor
Personality Detection
Stunting Analysis
Machine Learning
by Hasbi Takumi
RPL Projects
Smart Solutions
Real-time Prediction
Powered by Machine Learning

Smart
Predictions,
Instantly.

Analisis kepribadian dan status gizi anak secara real-time menggunakan model AI yang dilatih khusus — cepat, akurat, dan mudah digunakan untuk siapa saja.

2
Modul AI
7
Parameter Input
4
Kategori Output
ML
Berbasis AI Model
Modul 01
Personality
Predictor
● Analisis Karakter
Cara Kerja
Model menganalisis 7 indikator kebiasaan sosial untuk memprediksi apakah kamu cenderung Introvert atau Extrovert berdasarkan pola aktivitasmu sehari-hari.
Introvert
Mendapat energi dari waktu sendiri. Merasa lelah setelah bergaul lama. Nyaman dengan lingkaran pertemanan kecil yang dalam dan bermakna.
Extrovert
Mendapat energi dari interaksi sosial. Aktif di acara publik. Suka bertemu banyak orang dan sering tampil di media sosial.
Introvert Pattern — Small Deep Network
3 koneksi dalam · energi dari dalam
Extrovert Pattern — Wide Active Network
8 koneksi luas · energi dari interaksi
Input Parameter
Panduan & Info
Parameter yang dianalisis
  • 1Berapa jam per hari kamu habiskan sendirian (tanpa interaksi sosial)
  • 2Apakah kamu merasa takut saat harus tampil atau berbicara di depan umum
  • 3Seberapa sering kamu menghadiri acara sosial dalam sebulan
  • 4Seberapa sering kamu pergi keluar rumah untuk aktivitas sosial
  • 5Apakah kamu merasa kelelahan (drained) setelah bersosialisasi lama
  • 6Jumlah teman dekat dalam lingkaran pertemananmu
  • 7Seberapa sering kamu memposting konten di media sosial per minggu
Kemungkinan hasil prediksi
🧘
Introvert
Suka ketenangan, lingkaran kecil, waktu sendiri untuk mengisi ulang energi.
🎤
Extrovert
Energik saat bergaul, suka keramaian, aktif berinteraksi dan jaringan luas.
Catatan penting
Tidak ada tipe yang lebih baik dari yang lain. Kepribadian adalah spektrum — banyak orang berada di tengah (ambivert). Hasil ini berbasis data statistik, bukan diagnosis psikologis formal.
Modul 02
Cek Stunting
Anak
● Status Gizi WHO
Apa itu Stunting?
Stunting adalah gagal tumbuh pada anak akibat kekurangan gizi kronis, ditandai tinggi badan yang jauh di bawah standar usianya. Dampaknya permanen jika tidak ditangani dini.
Metode Perhitungan
Prediksi menggunakan Z-Score WHO berdasarkan data tinggi badan, umur dalam bulan, dan jenis kelamin sesuai standar pertumbuhan anak internasional 2006.
Disclaimer
Hasil ini bukan diagnosis medis resmi. Selalu konsultasikan dengan dokter anak atau ahli gizi untuk evaluasi menyeluruh dan penanganan yang tepat bagi anak.
Kurva Pertumbuhan WHO (TB/U)
-3 -2 0 Umur (Bulan) → TB (cm) Severe Stunted Normal
Distribusi Z-Score Populasi
−3 SD −2 SD Median Severely Stunted Normal
Input Data Anak
Panduan & Klasifikasi
Cara mengisi data dengan benar
  • 1Masukkan umur anak dalam bulan, bukan tahun. Contoh: 2 tahun 3 bulan = 27 bulan.
  • 2Pilih jenis kelamin anak sesuai data — standar Z-Score berbeda untuk laki-laki dan perempuan.
  • 3Anak <2 tahun: ukur telentang. Anak ≥2 tahun: ukur berdiri tegak tanpa alas kaki.
Klasifikasi status gizi (WHO 2006)
NormalTinggi badan sesuai standar usia ≥ −2 SD
StuntedPendek, perlu perhatian gizi serius < −2 SD
Severely StuntedSangat pendek, butuh intervensi segera < −3 SD
TinggiDi atas rata-rata, perlu evaluasi hormonal > +3 SD
⚠ Penting
Hasil ini bukan diagnosis medis. Selalu konsultasikan dengan dokter anak atau ahli gizi untuk evaluasi menyeluruh dan penanganan yang tepat bagi anak Anda.